Modelos IA & Fine-tuning
Cuando el modelo genérico no da la precisión que necesitas
Ajustamos modelos con los datos y el vocabulario de tu empresa para las tareas donde acertar el 80 % no vale.
- Tu vocabulario y tus criterios
- Evaluación antes y después
- Opción de alojarlo en tu infraestructura
El fine-tuning no es la primera respuesta a casi ningún problema. Antes hay que agotar el buen diseño de instrucciones y el anclaje a tus documentos, que son más baratos y más rápidos de cambiar.
Pero hay tareas donde no basta: clasificaciones con criterios muy propios, extracción sobre documentos con formato particular, vocabulario técnico que el modelo genérico no maneja. Ahí sí compensa.
Nuestro trabajo incluye decirte en cuál de los dos casos estás.
Qué ofrecemos
El trabajo, por partes
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01
Diagnóstico previo
Comprobamos si el fine-tuning es la respuesta o si tu problema se resuelve más barato por otra vía.
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02
Preparación del conjunto de datos
La parte que decide el resultado: seleccionar, limpiar y etiquetar los ejemplos con los que se ajusta el modelo.
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03
Ajuste del modelo
Entrenamiento sobre modelos abiertos o de proveedor, según lo que pidan tu caso y tus restricciones de datos.
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04
Evaluación medida
Comparamos el antes y el después con un conjunto de prueba. Si no mejora lo suficiente, se dice.
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05
Despliegue y mantenimiento
Puesta en producción, monitorización de la calidad y reajuste cuando los datos cambian.
Cómo lo hacemos
Nuestra manera de trabajar
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01
El dato manda
Un buen conjunto de mil ejemplos vale más que uno malo de cien mil. La mayor parte del esfuerzo va ahí.
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02
Todo se mide
Sin métrica antes y después, no hay forma de saber si el ajuste ha servido de algo.
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03
Los pesos son tuyos
Cuando se trabaja con modelos abiertos, el modelo ajustado se queda contigo.
¿Seguro que necesitas fine-tuning?
La mitad de las veces, no. Te lo decimos antes de cobrarte por ello.
Que lo miremosCon qué trabajamos
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Modelos de lenguaje
Trabajamos con los principales proveedores y con modelos abiertos. Elegimos según el caso, no según el contrato.
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Agente Digitalizador
Adheridos al Kit Digital, con convocatorias abiertas: parte del proyecto puede ejecutarse con tu bono.
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Tecnología abierta
Python, PostgreSQL, Docker. Nada propietario que te deje encerrado.
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Código documentado
Todo lo que desarrollamos se entrega con su documentación y su repositorio. Es tuyo.
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Noroeste Digital
Nuestra marca de hosting, dominios y correo profesional.
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Trabajo presencial
Trabajamos en remoto con toda España y vamos a tus instalaciones cuando el proyecto lo pide.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo compensa un fine-tuning?
Cuando la tarea es repetitiva, con criterios muy propios y alto volumen, y ya has agotado el buen diseño de instrucciones y el anclaje a documentos. Antes de eso, casi nunca.
¿Cuántos datos hacen falta?
Depende de la tarea, pero suele bastar con cientos o pocos miles de ejemplos bien elegidos. La calidad pesa más que la cantidad.
¿Se puede alojar en nuestra infraestructura?
Sí, trabajando con modelos abiertos. Es el camino habitual cuando los datos no pueden salir de la empresa.
¿Qué pasa cuando cambian nuestros datos?
Se monitoriza la calidad y se reajusta periódicamente. Un modelo ajustado no es un producto terminado, es un sistema que se mantiene.
¿Lo vemos con tus procesos delante?
Cuéntanos cómo trabajáis hoy y te decimos qué se puede automatizar y qué no merece la pena tocar.